近日，由创新工场主办的 DeeCamp 2019 人工智能训练营再次开营。从2017年发动，如今DeeCamp早已走到三年，从最初招收的36人也早已扩展到现在招收600人，学员规模大幅提高。在导师阵容方面，本届训练营找来了创新工场董事长兼任 CEO 李开复，香港科技大学计算机系和数学系教授、机器学习领域的世界级专家张潼，南京大学人工智能学院院长、人工智能领域世界级专家周志华，上海交通大学特聘教授、博士生导师俞勇四位重磅级导师，使用线上线下融合模式分别在北京、广州、南京、上海四座城市进行教学，整体规模以及导师阵容都很强劲。此前，亿欧曾专访了DeeCamp训练营主要负责人——创新工场人工智能工程院继续执行院长王咏刚，与其深入探讨了人工智能产业发展、人才培养以及DeeCamp涉及细节（王咏刚：经济下行期AI创业仍有机会，关键较量看人才）。

今年，记者再次走出创新工场，与王咏刚院长再度交流了人工智能产业发展，AI时代必须什么样的人才等话题。北上广南四城教学，产业开始主动亲吻AI人才区别于往届训练营，DeeCamp2019仅次于的特色之一在于——其使用线上直播与线下当面教学两种融合方式，同时分别在北京、上海、广州以及南京四地同时教学。至于为什么自由选择在这四地同时开学，除了为解决问题600名学员集中于培训所带给人力、物力以及财力方面的大幅提高消耗以及管理难题之外，更好的还在于这四地的人工智能产业发展的产业基础基本成型。

王咏刚回应：“这四个地方有几个特色。首先是政府对AI尤其的推崇，其次是这地方都有十分好的AI设施教育，知名的高校都在这几个地方，而且这几个地方的产业和创业环境都不俗。对于我们而言，我们积极开展这样的一次培训，不管是培训聘用以及先前学生的输入方面，都十分的不利于我们与这些地区的产业机构去积极开展合作。“产业早已开始承托AI人才的输入，这是DeeCamp自由选择分别在这四地积极开展规模化培训的关键原因之一。

而在明确的人才培养方面，根据有所不同地区产业环境的有所不同，DeeCamp在总体使用一套教学课程体系的基础之上，也融合地方有一些微小的注重，南京以及上海地区金融产业更加强劲，而且当地很多AI公司也是在为金融涉及的领域去服务。所以在课程或者项目设置的过程中会更加偏向于计算出来金融，而在广州的课程就不会较为稍自动驾驶方向。

特别强调运用AI解决问题真实世界的问题，这在一定层面上要求了DeeCamp在明确的教学以及后期项目原作过程中更为的特别强调与当地产业的融合。在产业资源方面，目前训练营引进了北京城市气象研究院等政府机构、Google、路孚特（Refinitiv）、玛氏、软银、慢手、滴滴、科大讯飞、华为、创意奇智、地平线机器人、飞步科技等20多个国内外产业合作伙伴。

值得一提的是，不同于前两届主要是与大型互联网平台以及显AI领域企业合作，今年的DeeCamp同时更加引进了玛氏这一类比较较为传统的食品产业领域机构。据透漏，而且在此次引进过程中玛氏都展现出出来了十分反感的热情，并且十分期望运用AI来解决问题他们的供应链预测、商品引荐等问题，并且指出这是他们未来业务一个十分好的增长点。产业的成熟期让AI人才的培训有了落地的承托，而传统企业开始主动亲吻AI的行径也指出了AI产业发展早已转入深水区。

AI人才在B末端市场需求相当大，关键看梯队建设AI产业发展早已转入深水区，由于AI系统在训练过程中对于数据的体量以及质量都具有十分具体的拒绝，而且训练成型后在融合明确场景开展业务的过程中其也必须有大量的数据供给，同时目前AI技术的主要发力点就探讨于解决问题重复劳动，这最有可能造成的一种结果乃是——AI产业的发展也将不会发展沦为与互联网产业互为类似于的被头部企业袭断的现象，其对于人才的需求量有可能没想象中的那么大。针对于AI人才否合适大规模培育这一问题，王咏刚得出的答案是：“本质上这各不相同我们今天AI商业化落地的进展。某种程度局限于互联网，AI的主要发力点还是在于B末端，如果AI需要急剧的在其他横向领域之后落地，这对于人才的市场需求是十分充沛的。

除互联网领域之外，目前AI在生产、零售以及医疗领域都还较为早期。假设说道这些行业间隔一两年都会有一个大的进展，这一件事就整体上AI商业化就不会对人才有一个持续的市场需求，人才需求不足的情况也就会再次发生。

”当然，王咏刚也回应：“明确人才需求的多少，市场需求本质上也还各不相同你的人才梯队的建设问题，因为行业市场需求都是一个简单人才结构的市场需求。产业某种程度是必须不懂AI算法的，有可能还必须既不懂AI又不懂行业的人员，也必须既不懂AI又不懂产品的人，这种简单的人员结构的市场需求，未来只不会更加多而会更加较少。”而针对于未来这种多样化的人才需求形式，DeeCamp更加特别强调培育学生的深度技能之外更加需要拓展学生视野的广度，特别强调学生要去解决问题真实世界的问题。王咏刚尤其对AI时代的产品人员以及技术人员技能市场需求做到了更进一步的讲解：“今天大量公司的产品经理只不过不一定有技术背景，这只是他们对角色的分工或者定义的有所不同，一个做到AI涉及项目的产品经理，或许你并不是学技术名门，但最少除了产品的本身方法论和逻辑以外，你还要理解AI的基本规律。

无法说道一个产品经理在跟大家交流AI的时候，说道的都跟一个普通人说道的一样，而连AI对数据的数学建模、函数优化这些过程都不理解。当然在另外一方面，当AI能做到一个事的时候，除了技术的角度，你还要需要从业务的角度去想要这个问题，考虑到目标用户、目标行业的市场需求。

”探讨AI运用型人才，培育解决问题真实世界问题的能力2018年，教育部在DeeCamp揭幕上宣告要开办人工智能一级学科，随后在今年四月发布了2018年度普通高等学校本科专业备案和审核结果，人工智能专业被列为追加审核本科专业名单，全国共计35所高校获得首批建设资格。人工智能受到了高等教育推崇，但是对于学生来说，需要了解产业的机会并不多。大多数在校学生更好的是做到研究写出论文，这造成的结果就是做到研究的人员与做到产品或解决方案研发的人员比例相当严重紊乱。

DeeCamp得出的解决方案是——从最差的学生中，培育更加多擅长于解决问题真实世界问题的AI生力军。在明确的作法之上，DeeCamp首先在课程设置层面作出了创意。在开营前两周，首先通过聘用大咖导师来协助学生辨别一些基础的技术、科研发展方向，让学生构成一个较为系统的理解。随后又通过聘用来自产业以及一线的研究员、工程师等来告诉他学生涉及技术在产业界应用于的场景有哪些，运用了那些技术。

在科学知识辨别之后，这些学生马上转入为期三坦诚四周的项目实践中，由导师率领，去处置工业界现实的数据与现实的市场需求。在这一过程中，学生通过组团的方式来积极开展项目，很多事情可以自己去设计、自己去决定，充分发挥主观能动性去扮演着有所不同的角色解决问题现实环境当中的问题。

据王咏刚透漏，虽然DeeCamp招收笔试题很多都是面向技术，但是也为产品和用户体验方面的同学拔了一小部分空间。之所以拔这一小部分的空间，这一目的主要就是为了让未来的每一个团队都需要像真实世界中的工程小组或者产品研发团队一样，有一个非常丰富的角色配备，需要集思广益去解决问题。王咏刚回应：“我们把DeeCamp当作公益的事情来做到，给尖端的学生们一个理解世界、理解产业环境的机会，我们十分不愿去投放到这一件事情当中。

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